A corporação moderna segue atolada no próprio peso administrativo — um atrito que persiste apesar de décadas de digitalização. Patrik Bergareche Sáiz de los Terreros, que comandou a gigante de delivery Just Eat, aposta que a inteligência artificial pode finalmente desmontar essas barreiras burocráticas. Sua nova empresa, a Punto, captou €2 milhões em rodada seed com a firma de venture capital Samaipata para levar essa tese ao mercado.

A Punto quer simplificar os processos repetitivos e frequentemente manuais que entopem os fluxos de trabalho corporativos. Ao usar IA para lidar com tarefas administrativas, a startup busca ir além da automação simples rumo a uma camada operacional mais autônoma. O foco não é apenas velocidade, mas a redução sistemática do "trabalho invisível" que consome a produtividade dos funcionários e trava o ritmo das organizações.

O back office como próxima fronteira

Durante a maior parte da era do software, os back offices corporativos foram digitalizados, mas não verdadeiramente automatizados. Sistemas de ERP, plataformas de despesas e ferramentas de RH transferiram processos em papel para telas, mas a lógica subjacente — aprovações, conciliações, verificações de compliance, entrada de dados em sistemas desconectados — ainda exigia mãos humanas em praticamente cada etapa. O resultado é uma camada persistente de trabalho de baixo valor que escala proporcionalmente ao número de funcionários, criando um arrasto que cresce junto com a organização que deveria servir.

A chegada da IA generativa e dos grandes modelos de linguagem alterou essa equação. Tarefas que antes resistiam à automação por envolverem dados não estruturados, julgamento contextual ou comunicação em linguagem natural agora estão ao alcance de agentes de software. Uma onda de startups na Europa e nos Estados Unidos começou a mirar esse espaço, cada uma ocupando um nicho: processamento de faturas, revisão de contratos, fluxos de procurement, documentação de onboarding. A Punto parece se posicionar não como solução pontual para uma dessas verticais, mas como plataforma mais ampla de autonomia para o back office — um enquadramento ambicioso que, em algum momento, precisará ser testado contra a especificidade que compradores corporativos costumam exigir.

A Samaipata, fundo com sede em Madri e Londres que lidera a rodada, construiu um portfólio concentrado em negócios europeus de marketplace e plataforma. Sua disposição para investir numa startup de operações nativa de IA sinaliza a tese de que a próxima geração de criação de valor empresarial pode vir menos de novas plataformas voltadas ao consumidor e mais da infraestrutura invisível que mantém negócios existentes funcionando.

Da logística à lógica administrativa

A trajetória de Bergareche da Just Eat para a Punto merece ser examinada por seus próprios méritos. Plataformas de delivery, por trás de suas interfaces para o consumidor, são motores de orquestração: coordenam restaurantes, entregadores, pagamentos, conformidade regulatória e atendimento ao cliente em milhares de transações simultâneas. A disciplina operacional necessária para rodar um sistema assim em escala tem semelhanças estruturais com o desafio de gerir a espinha dorsal administrativa de uma grande empresa, onde dezenas de processos precisam se encaixar de forma confiável apesar de ferramentas fragmentadas.

Dito isso, o back office corporativo apresenta obstáculos próprios. Compradores corporativos se movem devagar, os ciclos de procurement são longos, e a integração com sistemas legados costuma ser o verdadeiro desafio de produto — mais do que o modelo de IA em si. Muitas startups promissoras de automação descobriram que a tecnologia funciona em demos mas empaca na implantação, presa entre a bagunça dos dados reais e a rigidez das arquiteturas de TI existentes. Se a Punto conseguirá navegar essa lacuna dependerá menos da sofisticação de seus modelos e mais da qualidade de seu manual de implementação.

O contexto mais amplo do mercado adiciona tanto vento a favor quanto ruído. O gasto corporativo com ferramentas de IA está acelerando, mas a fadiga de fornecedores também. CIOs relatam estar inundados de pitches de startups que prometem automatizar um processo ou outro, tornando a diferenciação cada vez mais difícil. As startups que ganham tração costumam ser aquelas capazes de demonstrar redução mensurável de custos ou economia de tempo em semanas, não em trimestres.

A Punto entra nesse ambiente com um fundador de pedigree crível e capital inicial, mas num estágio em que as capacidades reais do produto e a estratégia de go-to-market permanecem em grande parte indefinidas publicamente. A tensão que vale acompanhar é familiar no universo de IA empresarial: a distância entre uma tese convincente sobre eliminar atrito burocrático e o trabalho granular, frequentemente sem glamour, de fazer essa tese sobreviver ao contato com os fluxos de trabalho reais de uma empresa.

Com reportagem de El Confidencial.

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